1. Deep Learning は、入力に対する非線形変換を何層も繰り返して、複雑な入出力関係を表現する。
正しい
誤り
2. 全結合層は、結合の重み行列を使って、入力ニューロンからの入力から、何らかの特徴を捕まえて、出力ニューロンへ伝える。
正しい
誤り
3. Sigmoid関数は、ニューラルネットの値を、足して一になるように整えて、出力する。
正しい
誤り
4. ニューラルネットの推論結果と正解ラベルを比較し、そのダメ具合を表すのがロス関数である。その代表的なものとしてクロスエントロピーがあり、常に正、正解に近いほど小さな値になる、という性質を満たす。
正しい
誤り
5. ニューラルネットの学習には、逆伝播法と勾配降下法のいずれかを利用する。
正しい
誤り